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Python零基础入门到就业学习包，快速掌握Python技能。

《python3爬虫基础到进阶实战【爬虫篇】》+《Python3零基础入门到爬虫实战（基础篇）》

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本课程讲解经典机器学习知识和实战项目，帮助同学们掌握当下热门机器学习算法。课程以Python和著名的机器学习库Scikit-learn为核心工具，基于诸多数据集进行实战任务，从零开始进行案例演示，课程简洁清晰、通俗易懂，非常适合作为Python机器学习的入门课程。

Java就业学习包-中级篇

Python 广泛应用于数据科学，并拥有一套强大的数据操作和可视化的工具。在本课程中，你将了解用于数据操作和可视化的不同 Python 库，例如 numpy、pandas、matplotlib 等。

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数据科学（英语：data science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。 数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。

几乎没有程序可以在没有数据的情况下正常工作。Python 有许多内置的数据结构，它们允许您存储、组织和管理您的数据。在本课程中，我们将学习不同的 Python 数据结构，例如字符串、列表、字典、元组、集合等等。

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本课程用于推广Python爬虫框架Feapder 内容包含Feapder的AirSpider爬虫的使用

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Java学习-高级篇