在机器学习的过程中我们可能会涉及到spark集群的操作，这时候我们可以使用pyspark库来进行spark集群的远程连接。当然，使用python的集成开发环境pycharm来进行远程连接代码的编写和调试会更加方便，接下来我们就来了解一下pycharm怎么远程连接spark集群吧

projectQ是一个开源的量子计算框架，通过projectQ我们可以生成量子算法指令集，进而开发出量子算法。projectQ是基于python编译运行的，今天我们就来介绍一下python怎么使用ProjectQ生成量子算法指令集。

对于网络运维（也就是网管）而言，统一管理网络中的设备是其最主要的需求，netconf协议就是为此而生的。使用netconf协议，我们可以通过交换机对网元（也就是网内的计算机单元）进行管理，提高网络运维的效率。

Hadoop是一款分布式文件系统，hive是Hadoop的一个数据仓库工具。在这个工具中有个很有特色的函数叫爆炸函数，那么这个函数实现了什么功能呢？python又要怎么使用爆炸函数呢？阅读本文你会得到答案。

Keras和TensorFlow都是极其优秀的机器学习库，Keras甚至可以作为TensorFlow的应用接口。但是Keras和TensorFlow模型混用是有坑在等着你的，这篇文章我们就来介绍一下有哪些坑我们需要避免。

轮盘抽奖是很多应用都会带有的功能，在很多情况下都会有这样的需求。最常见的轮盘抽奖案例是问卷星答完卷后的抽奖页面（那是用js实现的）。那么python怎么实现轮盘抽奖功能呢？接下来这篇文章带你了解。

在学习机器学习的时候有一大类是图像识别，而图像识别建立在图像的基础上，所以打开这个图像是图像识别的基础。但是有些图片在Keras进行学习的时候会出现报错，这是由于图片通道顺序错误导致的。那么图片通道顺序如何调整呢？接下来这篇文章带你了解如何实现Keras改变图片通道顺序。

在传统的CS架构的应用中我们通常可以使用socket来进行双端的通信。但是使用socket只能和一个客户端通信，python怎么实现并发的客户端通信呢？又该如何进行客户端合法性验证呢？这些在CS架构中的开发技术今天小编就分享给大家。

对于爬虫管理平台而言，手写的简易爬虫只是小打小闹，系统化的可调参数的python爬虫管理平台才是真正的爬虫。多线程、爬取过程监控、ip代理、分布式等技术都在爬虫管理平台上实现。爬虫管理平台的种类有很多，今天我们就来介绍crawlab怎么部署吧。

我们在进行python爬虫开发的时候有时候会出现一些小错误，然而这个问题我们完全可以使用python的异常抛出机制来进行。另外python爬取到数据后需要对数据进行清洗，简单的讲，就是将一些标签进行过滤。今天的文章我们分为上下两个部分，上半部分我们介绍python异常捕捉，下半部分我们介绍python标签过滤，小伙伴们可以按需进行学习。