担心 AI 编程把仓库里的密钥和客户信息带出去,靠关遥测是不够的。本文给出上下文隔离、通道选择、提交前出口检查三道闸的具体搭法,每道都配可复现的验证动作,并列出三类最常见的失守场景。
把 AI 代码审查接进 PR,难点不在提示词而在取干净 diff、按长度截断、把结果幂等回写成评论这三件工程活。本文给可直接放入仓库的 workflow 与脚本,列出费用、数据去向、误报率、失败处理四个确认点。
点击子组件触发父组件是事件冒泡,用 stopPropagation;弹层滑动带动背景是滚动链,用 overscroll-behavior。本文讲清两种穿透的判定方法、合成事件管不到 document 原生监听等三个失败分支的修复办法,以及键盘可访问性的验证要点。
用 LLM 做爬虫页面通用解析,最稳的做法是先用 CSS 选择器切出正文,再把清洗后的文本交给模型按 JSON 结构输出。本文给出最小可运行示例、三种策略的取舍表、四个高频失败分支的修复办法,以及一份可打印的输入输出验证清单。