这是我们学习 Python 及其在机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 中的应用系列中的第三个模块。在上一个模块中，我们了解了数据结构和循环。现在让我们更深入地了解生成器和类。

很多小伙伴在提到python数据可视化的时候第一反应就是matplotlib库。但实际上python还有很多很好用的数据可视化的库。那么python实现数据可视化还有其他库可以选择吗？接下来小编就来带你了解常见的一些数据可视化库。

动态多选框表单是一种常用的表单，因为很多时候我们需要的表单并不是固定的。动态多选框表单可以给用户提供一定的自定义空间。借助Django-admin，我们可以简单快速地实现动态多选框表单。那么具体要怎么实现动态多选框表单呢？请继续往下看：

在日常python开发中，有些业务需求需要确定一个列表并要这个列表没有重复项。这样的需求往往需要自行开发一个列表的功能好对其进行列表去重。python列表去重的方法有很多， 接下来这篇文章我们就来介绍一下python移除list重复项要怎么操作吧。

很多小伙伴在python列表追加的时候会使用到append方法，但是使用append会遇到一些问题，比如在python空列表追加输出会出现错误，接下来小编就python怎么使用append，对这个错误进行详细的介绍。

小编刚开始学习python的时候被__future__的用法吸引到了。这是一种神奇的包，可以在当前版本引用下一个版本的新特性，这样的方法被称为魔术方法。但其实给小编留下深刻印象的不只是这神奇的用法，而是那两条下划线，小编当时就感觉下划线在python中是有大用途的。今天小编就进行了下划线常见的应用场景总结。让我们来看看下划线有什么神奇的用法吧。

很多小伙伴的的固有理解是——我学的是编程开发，不是软件测试，我只需要做好开发就可以了，代码测试并不由我负责。实际上，作为开发者，他们要做的并不仅仅是开发，还要做一部分的测试。这部分测试是基于代码单元进行测试的，所以又叫单元测试。接下来这篇文章，小编就将以单元测试是什么，单元测试的目的和意义，以及常见的单元测试工具与小伙伴们进行讨论。

对于计算机而言，提高效率的方式其实是比较有限的，因为除非从底层代码（汇编代码）进行优化，否则想要提升效率是比较困难的，只能通过不断的优化代码和算法，提高效率。但实际上还有另外的方法也可以提高效率，来看看python有哪些提高效率的方法：