AI 智能表单自动填写只在输入是非结构化文本、字段映射稳定时才划算。本文给出 DOM 层、接口层、AI 层三种做法的区别,配上可运行的抽取与校验代码,并列出不该上 AI 的三类场景与替代方案。
JavaScript 里让两个请求并发执行并一起收结果,用 Promise.all;允许部分失败改用 allSettled;顺序 await 是串行写法。本文给出三种写法与对比表,补上超时控制、HTTP 状态判断两个高频坑,并给出本地实测耗时的验证脚本。
用 LLM 做爬虫页面通用解析,最稳的做法是先用 CSS 选择器切出正文,再把清洗后的文本交给模型按 JSON 结构输出。本文给出最小可运行示例、三种策略的取舍表、四个高频失败分支的修复办法,以及一份可打印的输入输出验证清单。
把 AI 代码审查接进 PR,难点不在提示词而在取干净 diff、按长度截断、把结果幂等回写成评论这三件工程活。本文给可直接放入仓库的 workflow 与脚本,列出费用、数据去向、误报率、失败处理四个确认点。