学习机器学习必然会学习到线性代数（里面的矩阵），因为不管是numpy还是tensor，又或者是torch，它们的数据结构和运算方式都类似于矩阵。然而有些函数我们是不太熟悉的，今天我们就来介绍一下pytorch矩阵拼接的函数——cat()和pytorch矩阵降维的函数——squeeze()吧。

subprocess 是一个可以创建进程和管理进程的python模块，使用它我们就能在python种1实现执行外部命令的效果。今天小编带来subprocess的详细介绍，对此感兴趣的小伙伴欢迎来跟小编交流。

学习 Python 编程的第一步是安装 Python 解释器。相较于其他语言复杂的开发环境配置而言，Python 的开发环境安装比较简单。仔细阅读下文的 python 安装步骤，你也可以轻松安装上Python。

在一个矩阵中，0是一种特殊的存在，所以为了对数据区分有时候我们需要找出矩阵中的非零元素。numpy是一种常用的矩阵运算的python库。numpy使用nonzero可以轻松的找出非零元素。那么具体该怎么操作呢，阅读下文你会得到答案。

本篇文章是我们学习Python及其在机器学习（ML）和人工智能（AI）的应用系列中的最后一个模块了，在上一个模块中，我们学习Keras，讨论了神经网络。下面，我们将要学习 Numpy 和 TensorFlow，这两个是学习机器学习的构建块，所以在使用机器学习的时候，你一定会接触到它们。同时，还会简要概述 scikit-learn 库，因为它是Python中最完整的机器学习（不包括深度学习）库。

在新手刚接触互联网的时候都会先去了解有哪些行业和那些岗位，那么很多人就会开始进行一个对比，在java和python中进行一个对比，那么今天我们就来说说先学java还是先学python？这个问题。