学习机器学习必然会学习到线性代数（里面的矩阵），因为不管是numpy还是tensor，又或者是torch，它们的数据结构和运算方式都类似于矩阵。然而有些函数我们是不太熟悉的，今天我们就来介绍一下pytorch矩阵拼接的函数——cat()和pytorch矩阵降维的函数——squeeze()吧。

小编最近在整理网站的JSON教程的时候，发现JSON教程中python解析JSON的相关内容比较老旧，翻阅了python教程发现python教程也比较老旧，在python2.6版本中JSON模块已经变成了python内置模块了，而两本手册介绍的还是demjson模块的方法。所以今天小编整理了一遍python内置的JSON模块的使用方法介绍，希望能给各位小伙伴带来一点帮助。

subprocess 是一个可以创建进程和管理进程的python模块，使用它我们就能在python种1实现执行外部命令的效果。今天小编带来subprocess的详细介绍，对此感兴趣的小伙伴欢迎来跟小编交流。

关于python版本更新的内容，现在有了一个明确的发行计划，在去年的十月份，python3.10的一些新特性被提出。而今天，我们已经可以安装正式版python来体验这些新特性了。这些新特性包括：类型注释的进一步拓展，延迟类型注释的执行，类型注释联合操作符，带括号的上下文管理器，显式类型别名，加强版的Switch-case（python中叫match-case）语句，更友好的报错提示等。弃用了distutils 等内容。详细的内容可以前往python官网查看相关文档，这里小编主要介绍它是如何对新手更加友好的

在一个矩阵中，0是一种特殊的存在，所以为了对数据区分有时候我们需要找出矩阵中的非零元素。numpy是一种常用的矩阵运算的python库。numpy使用nonzero可以轻松的找出非零元素。那么具体该怎么操作呢，阅读下文你会得到答案。

Selenium 是一个用于 web 应用（测试 web 页面）的测试工具。他通过模拟用户对浏览器的操作来进行测试。但他的功能并不只限于此。通过把 SeleniumRC 脚本和单元测试结合起来，可以涵盖功能测试和数据或后台 Java 类测试，从而形成一个自动化的 web 应用测试解决方案（所以 Selenium 也被称为自动化测试框架）。接下来，让小编来带你了解一下如何使用 Selenium 进行简单的自动化测试吧。

在一些方面外文的文档做得比我们国内的文档好（特别是计算机行业）。有些英语不好的小伙伴就会寻求一些翻译软件来进行翻译。但这是比较费时费力的。学习过python办公自动化的小伙伴可以看看本文是如何使用python办公自动化脚本实现文档批量翻译的。希望能给小伙伴带来一点帮助。

学习 Python 编程的第一步是安装 Python 解释器。相较于其他语言复杂的开发环境配置而言，Python 的开发环境安装比较简单。仔细阅读下文的 python 安装步骤，你也可以轻松安装上Python。