学习过一定的web知识的都知道我们与服务器的交互并不是实时的，只有我们找服务器发送请求它才会返回一个响应，这样子就很难做到一个实时性的要求，而如果服务器要主动向用户发送数据，那就要使用到websocket功能。常见的服务器主动向用户发送数据的例子是在线聊天室，接下来我们就介绍一下一个Django使用channels和websocket大招在线聊天室的案例，来学习一下怎么使用websocket吧。

在python中，读写excel数据方法很多，比如xlrd、xlwt和openpyxl，实际上限制比较多，不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有没有更好的方法？其实我们可以用pandas来进行excel的数据读写和分析，事实上常见的分析excel数据的代码大多都是建立在pandas上的。

oracle作为最强大的数据库，python也提供了足够的支持。不过与其他数据库略有不同，oracle的数据库的概念和mysql等完全不一样，所以在使用oracle上的操作也有很大差异。今天小编带来一篇python连接oracle数据库的文章，带你了解python是怎么对oracle数据库数据抽取调用的。

数据收集与数据存储占据了极为重要的地位，可以说是大数据的核心基础。而爬虫技术在这两大核心技术层次中占有了很大的比例。为何有此一说？我们不妨通过一个实际应用场景来看看爬虫到底发挥了哪些作用？

对于一个列表，我们有这样的一个常见业务需求：查询一个元素是否在一个列表里，如果有，就返回这个元素的下标。他的实现方式也比较简单，python查询元素是否在列表中可以遍历列表逐一比对，得到这个元素后，使用python返回元素下标的方法就可以获得这个元素的下标，从而实现这个需求，那么接下来我们就来看看怎么实现吧。