对于机器学习训练的模型而言，模型的准确率，召回率和F1值是评价一个模型是否优秀的参考。那么在pytorch中怎么计算准确率，召回率和F1值呢？来看看小编是怎么做的。

OpenCV 是一个用于（实时）图像处理的库，该模块简要介绍了 OpenCV 并演示了其对象检测功能。这是我们学习 Python 及其在机器学习和 AI 中的应用系列中的第五个模块。在上一个模块中，我们认识了许多ML和AI中相关的Python库，下面就一起来深入研究一下这些库的使用，我们先开始学习OpenCV的使用。

在许多Python项目中，下载图片是一个常见的任务。无论是用于数据收集、图像处理还是网页爬虫，下载图片是许多开发者需要掌握的基本技能。本文将介绍一些简单实用的方法和示例，帮助你学会使用Python下载图片。

用过gifcam的小伙伴应该对那个透明的窗口留下深刻印象。透明窗体的实现实际上并不是很复杂。以python tkinter库为例，python实现透明窗体只需要三步。接下来这篇文章就带你实现一个透明窗体的效果。

学习 Python 编程的第一步是安装 Python 解释器。相较于其他语言复杂的开发环境配置而言，Python 的开发环境安装比较简单。仔细阅读下文的 python 安装步骤，你也可以轻松安装上Python。

在做deepfake检测任务（可以将其视为二分类问题，label为1和0）的时候，可能会遇到正负样本不均衡的问题，正样本数目是负样本的5倍，这样会导致FP率较高。那么怎么解决这样的问题呢？来看看小编的解决方案。

是不是有不少小伙伴和小编一样，print从来都是直接打印不带参数？其实python的print使用参数是比较高级的一种用法（但也很简单）。关于python print的参数主要有两个，一个是end参数，一个是sep参数，一个决定换行，一个决定print输出文本分隔。那么这两个参数怎么用呢，接下来这篇文章告诉你！

在已训练并保存在CPU上的GPU上加载模型时，加载模型时经常由于训练和保存模型时设备不同出现读取模型时出现错误，在对跨设备的模型读取时候涉及到两个参数的使用，分别是​model.to(device)​和​map_location=devicel​两个参数，接下来这篇文章我们就来介绍一下pytorch的​to(device)​和​map_location=device​的区别。