编程书籍 w3cschool 小编已为大家整理很多了，那么这篇文章我们来推荐五本适合 Python 学习者阅读的书籍！
Python编程
本书是针对所有层次 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用 Python 编程所必须了解的基本概念，包括Matplotlib 等强大的 Python 库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的 2D 游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的 Web 应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第 2 版进行了全面修订，简化了 Python 安装流程，新增了 f 字符串、get()
方法等内容，并且在项目中使用了 Plotly 库以及新版本的 Django 和 Bootstrap 等等。
Python 编程快速上手
本书是一本面向实践的 Python 编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍 Python 语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本 Python 编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写 Python 程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
Python 深度学习
本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含 30 多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
流畅的 Python
本书致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道 Python 风格的代码。本书尤其深入探讨了 Python 语言的高级用法，涵盖数据结构、Python 风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。本书较适合中高级 Python 软件开发人员阅读。
Python 数据科学手册
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy，它可以用 Python 高效地存储和操作大型数组；第 3 章主要涉及提供 DataFrame 对象的 Pandas，它可以用 Python 高效地存储和操作带标签的/列式数据；第 4 章的主角是 Matplotlib，它为 Python 提供了许多数据可视化功能；第 5 章以 Scikit-Learn 为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的 Python 版实现。
本书适合有编程背景，并打算将开源 Python 工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
以上就是小编为大家介绍的适合 Python 学习者阅读的五本书籍。更多 Python 学习请关注 w3cschool 官网。
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