matlab是什么？它是一个软件，也是一门语言。20世纪七十年代，cleve moler 为了减轻学生编程的负担，使用 Fortran 编写了最早的 matlab 软件。这款 matlab 软件使用一种全新的语言，使用这种语言能够简单的进行程序的编写以达到数据分析、工程制图、信号处理、算法编写、科学计算等功能。正因为它在数学类科技应用的软件中的数值计算方面首屈一指，因此它也被称为三大数学软件之一。
因为 matlab 在1984年被 mathworks 公司正式推向市场，而且这个软件的确好用，所以该软件迅速在市场上传开了。到20世纪90年代的时候，matlab 已经成为国际控制界的标准计算软件。
到这里，matlab 还是顺风顺水，直到另一门语言的出现，matlab 才出现了下滑的趋势。没错，这么语言就是接下来的主角——python。
1989年的一个圣诞节，Guido Van Rossum 为了打发时间，设计出了 python 这门语言。为了避免其步 ABC 语言的后尘，Guido 决定对其进行开源。由于其简单易学易用的特性，python 很快就火了起来，同时因为其开源的特点，很多开发者也喜欢将自己写的第三方库进行开源。因此 python 的社区具有良好的生态，很多可能被重复设计的代码被避免了。
讲到这里，还是没讲 python 是如何和 matlab 进行竞争的。其实，matlab 跟 python 竞争起来的原因，其实是因为开源的第三方库。简单的来说，matlab 这个软件它一开始就被商业化了，商业化的软件最终目的都是为了赚钱。而 python 它一开始就是开源，所以不存在盈利。使用者在选择使用 matlab 的时候需要向 mathworks 公司支付一笔授权的费用（而且该软件价格不菲），而如果使用 python 的话，这笔费用就省去了。
然后问题的关键在于第三方库。python 本身的自带的库并没有什么特殊之处，但它可以导入很多第三方库，其中有很多库都可以用来做科学计算。除了 matlab 的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，matlab 的大部分常用功能都可以在 python 社区中找到相应的第三方库。而且有很多开源的科学计算库也都提供了 python 的调用接口。虽然在数值计算速度方面可能相比于 matlab 还有一定差距，不过这并不影响使用。
另外，开源的第三方库的维护，是由整个社区进行维护的，而 matlab 的工具维护是由一个公司维护的。由于公司的特殊性质，你永远无法知道这家公司能不能永远稳定的为你提供维护。
还有一部分原因是，有些用户其实只需要部分功能，使用 python 可以简单快速地搭配出自己的环境，而 matlab 则需要下载十几个G的安装包到本地。捆绑式的环境让需要自由组合功能的用户感到不适（就像你只需要一把水果刀，结果却需要买一整个厨房的用具一样）。
另外，虽然数学分析在其他方面的开发需求较低，但是当涉及到界面设计，网络分析，文件管理等需求的时候，matlab 并不易用。反观 python，使用丰富的拓展库可以实现完整应用所需的各种功能。而且作为一门易用的编程语言，python 的代码逻辑和风格使得其更容易进行维护。
正因为以上原因，现在的科研以及数学分析的时候，更多的会选择免费的 python 而不是选择更优秀一点的matlab。
TIOBE指数：2021年6月全球编程语言排行榜，Python直逼第一
如以上链接所指文章数据所示，更多的开发者选择了 python，matlab则排在第19名。
不过虽然 matlab 的市场被 python 一步步蚕食，但有一块市场还是 python 无法撼动的，那就是 matlab+simulink。它在数十年内，在工业设计领域的地位还是无可撼动的，而且有些老的 matlab 项目也需要使用 matlab 语言来进行维护，所以 matlab 还有存在的价值。
以上就是关于 matlab 的用户转到 python 的原因介绍，如果说 python 和 matlab 哪个更值得学的话。其实两个都很值得学，但是小编更鼓励 matlab 程序员能转到 python 这边来。
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