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Apache Beam 2.23.0 今日发布,更新了大数据批处理和流处理标准

w3cschool小编 2020-07-31 16:09:48 浏览数 (45) 收录专辑

简介

Apache Beam 2.23.0现已发布。Apache BeamGoogle 在 2016 年 2 月份贡献给 Apache基金会的项目,主要目标是统一批处理和流处理的编程范式,为无限、乱序、web-scale 的数据集处理提供简单灵活,功能丰富以及表达能力十分强大的 SDKApache Beam项目重点在于数据处理的编程范式和接口定义,并不涉及具体执行引擎的实现,Apache Beam 希望基于 Beam 开发的数据处理程序可以执行在任意的分布式计算引擎上。

主要更新内容:

Highlights

  • Twister2 Runner(BEAM-7304)。

  • Python 3.8支持(BEAM-8494)。

I/Os

  • 添加了对 Snowflake reading 的支持(Java)(BEAM-9722)。

  • 增加了对写入 Splunk 的支持(Java)(BEAM-8596)。

  • 添加了对 assume role 的支持(Java)(BEAM-10335)。

  • 已添加一个新的可从 BigQuery 读取的 transform:apache_beam.io.gcp.bigquery.ReadFromBigQuery。此 transform 是实验性的。它通过将数据导出到 Avro 文件并读取这些文件来从 BigQuery 读取数据。它还支持通过导出到 JSON 文件来读取数据。与时间和日期相关的字段在行为上有很小的差异。

  • SnowflakeIO.write 添加 dispositions(BEAM-10343)

New Features/Improvements

更新 Snowflake JDBC 依赖关系,并将 application=beam 添加到 connection URL(BEAM-10383)。

Breaking Changes

  • 在反序列化 JSON(Java)时,RowJson.RowJsonDeserializerJsonToRowPubsubJsonTableProvider现在默认接受“implicit nulls”。以前的 null 只能用 explicit null 值表示,例如 {"foo": "bar", "baz": null},而像{"foo": "bar"} 这样的 implicit null 值则会引发异常。现在,两个 JSON 字符串默认都会产生相同的结果。可以使用用RowJson.RowJsonDeserializer#withNullBehavior来覆盖此行为。

  • 修复 Python 中GroupIntoBatches实验转换中的一个错误,该错误实际上是按键对批次进行分组的。这将更改此转换的输出类型(BEAM-6696)。

Deprecations

  • 删除 Gearpump runner。(BEAM-9999)

  • 删除 Apex 运行程序。(BEAM-9999)

  • RedisIO.readAll() 已被弃用,将在 2 个版本中删除,用户必须使用 RedisIO.readKeyPatterns() 作为替代(BEAM-9747)。

文章参考来源:https://beam.apache.org/blog/beam-2.23.0/