昨天下午整理后台课程评论，看到一条留言：研究生导师让用 MATLAB 做仿真，但网上都说它不行了，要不要趁早换 Python。我没直接回，先去翻了刚发布的 9 月 TIOBE 榜单 ，想看看风向到底变了没有。翻完可以确定：变了，而且变的位置很讲究。

看榜单跟看天气预报差不多。前 10 名常年不变：Python 第一，C、C++、Java 排在后面，好几年没挪过窝，今年唯一的新面孔是 Rust，7 月第一次挤进前 10，现在守在第 10 位。 真正的变化全在榜单边缘 ，第 20 名附近正在换防，几十年没出过榜的老将往外走，几十年前的旧名字往回流。

MATLAB 这个月 排在第 27 。听起来不算惨，但你要知道这门语言在 TIOBE 榜上稳了几十年，上个月它才 第一次跌出前 20 ，这个月又往下掉了两位。一门做了几十年科学计算的语言，两个月里从「默认选项」滑到了「要往下翻一屏才找得到」。

它掉下来不是忽然变难用了，是 两股力量同时在推 。

一股来自高校。欧美大学这些年一直在 把入门课从 MATLAB 换成 Python ，理由很实际：免费，学生毕业后还能接着用，不用等雇主买授权。德国巴登-符腾堡州的校级 MATLAB 协议今年 3 月底到期后不再续，弗莱堡大学的超算集群直接贴出公告，建议用户迁移到 Octave、Python、R 和 Julia。另一股来自更直接的地方。2024 年哈工大等一批高校被列进实体清单，MATLAB 随即 撤销授权 ，十几所学校的师生被迫连夜找替代方案。这两件事指向同一个事实：一门要年年续费、还可能随时被卡住的语言，在教学市场的根基是会松的。

但我想跟那位同学说的是另一面： MATLAB 死不了 。

它在汽车和航空领域握着别的语言给不了的硬通货。Simulink 的验证工具拿到了 TÜV SÜD 汽车功能安全标准 ISO 26262 的预认证 ，配套还有面向航空软件 DO-178C 的认证套件。做控制系统和信号处理的团队，招聘 JD 上写的依然是大大的 MATLAB 和 Simulink。全球五百多万用户， 五万多家公司在用 。在这些场景里，换语言不是技术决定，是要重新走一遍安全认证流程的商业冒险，没人敢赌。

所以 MATLAB 不是衰落，是 从「人人都得学」退回了「工程师的工具箱」 。这是本月第一条风向： 教学市场在换，工业市场没动 ，同一门语言在过两种日子。

MATLAB 让出来的地盘，Python 和 R 吃掉了大头，Julia 也分到了一块。它这个月排在第 21，离前 20 只差 0.04 个百分点 。2023 年夏天它进过一次前 20，这是它离回去最近的一次。这是第二条风向： 抢地盘的人变年轻了 。

Julia 这门语言我关注好几年了。它是真的快，做数值计算，同样的活儿经常 比纯 Python 快一到两个数量级 ，语法还干净。但现实里真用它的人不多，用过的都说好，转头又回去写 Python 了。它的处境很拧巴：真比速度，C++ 和 Fortran 都在前面；真比上手难度，Python 只会更友好。去年 Stack Overflow 那份最受推崇语言的调查里干脆没出现它的名字，而 Rust 已经 连续十年霸着这个位置 。

不过这半年我注意到一些榜单上看不到的东西。Julia 背后的商业公司 JuliaHub 今年拿了 6500 万美元 B 轮融资 ，产品做的是工业数字孪生，客户是用真金白银投票的。社区这边， 美国能源部支持的 JACC 项目 让它一套代码就能跑 CUDA、AMD、Metal 各种 GPU，应用打包、静态编译这些老短板也在一块块补。一个语言的长期胜负看生态，短期胜负看有没有人愿意为它付钱，这两样 Julia 都在 从「没有」变成「有一点」 。

但它还没到劝人全押的时候。Julia 最现实的位置，是 MATLAB 想省钱的人和受够了 Python 速度的人的 备选项 ，而不是下一门「人人都该学」的语言。

把 Perl 和 Ruby 挤出前 20 的，是 Ada 和 Objective-C 。这个组合乍看很怪：一门 1980 年的军工语言，一门被 Swift 宣判过死刑的苹果旧语言，怎么同时回血。这是第三条风向，也是最有意思的一条。

其实不怪。Objective-C 树大招风，全世界的 App Store 里躺着十几年攒下的 存量代码 ，总要有人维护，Swift 迁移的进度远没有苹果期望的那么快。Ada 是另一回事，它是航空和军工领域的 认证语言 ，那些系统一用就是三十年，波音空客的代码不会因为流行什么新语言就推倒重写。

反观被挤出去的两位。Perl 的脚本需求被 Python 一点点收走了，Ruby 的 Web 阵地也被后来者分走大半，JetBrains 的开发者调查干脆把 Ruby 列进了 长期衰退名单 。这两门语言的问题不在技术，在于 没有哪个领域非它不可 。通用性是它们最后一块遮羞布，而通用恰恰是最不牢靠的东西。

COBOL 能守在第 20 名 ，靠的不是情怀，是银行核心系统里那些没人敢动的账务代码。

后来我是这么回那位同学的：你导师让你用 MATLAB，说明你们组的仿真流程就长在它上面， 老老实实用 ，这是最快出成果的路。但把 Python 也学了，不用精通，学到能读写数据的程度就行。这不是骑墙，现在的工程世界本来就需要你 同时站在新老两个阵营里 。

选语言这件事，我的建议一直没变： 关掉总榜，去翻你想去的行业的招聘 JD 。想做后端，JD 会告诉你 Java 和 Go 的分量；想做 iOS，Swift 和那批存量 Objective-C 都在等你；想进控制、航空、汽车，MATLAB 和 Simulink 短期内没有替代品。

榜单只告诉你什么火，JD 告诉你什么能换饭吃

昨天晚上，那位同学又给我留了言，说想通了， 先把仿真跑通 ，Python 报下学期的选修课。我觉得这个顺序就挺好。风向这个东西，下个月还会再变一次，前 10 大概率还是那几张老脸，变的还是第 20 名附近那几个名字。但判断的标准不用换：谁在退，谁在进，别问榜单，问主场。