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基础入门
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Python3 入门课程
爬虫?机器学习? Python无所不能。
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Python Turtle 绘图入门课程
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库
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零基础入门学Python
涵盖python的入门到实战各种技术,包括python是什么,软件安装,各种基础语法,变量、控制语句、数据结构、函数、类等,配合大量练习题的学习掌握基础
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一本正经的Python课程
这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理!
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Python基础库Numpy从入门到实战
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Pandas是Python的数据处理、数据分析领域最重要好用的库,本视频课程理论结合实际,带你从零到一掌握Pandas,从基础语法、聚合统计、画图、到HTML导出等各方面的使用。
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Python 数据分析实战:图表可视化
本视频是Pandas数据分析课程的后续课程,可以掌握各种图表的绘制方法,通过实际案例的讲解,带你进阶数据分析技能
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几乎没有程序可以在没有数据的情况下正常工作。Python 有许多内置的数据结构,它们允许您存储、组织和管理您的数据。在本课程中,我们将学习不同的 Python 数据结构,例如字符串、列表、字典、元组、集合等等。
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数据科学(英语:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。 数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外,数据科学也对商业竞争有极大的帮助。
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Python 数据科学入门
Python 广泛应用于数据科学,并拥有一套强大的数据操作和可视化的工具。在本课程中,你将了解用于数据操作和可视化的不同 Python 库,例如 numpy、pandas、matplotlib 等。
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Python3进阶:数据分析及可视化
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Sklearn 机器学习编程练习100题
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Python爬虫技术入门指南
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Python零基础到高薪就业
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