为何非程序员学 Python 的越来越多了？他们可能并不是想去爬取一些网站的数据，而是在工作中碰到很多数据分析处理的问题，用 Python 就可以简单高效地解决。本文就通过一个实际的例子来给大家展示一下 Python 是如何应用于实际工作中高效解决复杂问题的。

前几天，给儿子买了个飞行棋，甚是喜欢，每天都要和我来两盘，昨天准备大战一场时，发现骰子弄丢了，没有骰子就没法玩了，正想要用橡皮做一个，突然想到了个更好的办法，经过一顿折腾，终于搞定了，结果……

在日常的生活工作中，难免需要用到一些 小Tip 来解决工作中遇到的小难题，今天的文章给大家安利一个方便快捷的小技巧，将 Office（doc/docx/ppt/pptx/xls/xlsx）文件批量转换为 PDF 文件。

提到老师，大家首先想到的可能就是在学校中教我们文化课的人，除此之外，在生活或工作中给予我们指导及帮助的人也可称之为老师，今天是教师节，本文我们就使用 Python 来为所有的老师送上节日的祝福。

Python 作为一种脚本语言，其编程方式越来越受程序员们的青睐，同时其应用也越来越广泛，其中数据分析岗位人才需求也日益渐增，运用 Python 相关模块进行数据分析能大大提升工作效率，减轻数据分析人员的工作负担。在日常办公中，使用 Python 的场景也越来越多，很多重复的工作直接交给程序执行效率会大大提高，所以 Python 操作 Excel 也成为每一个数据分析人员的必备技能，

Python 3上线已有一段时间，大多数开发人员（特别是那些首次编程的人）已经在使用它了。不过，你确定已经对Python 3研究透彻了吗？事实上，其中还有许多新功能对大多数人来说仍处于未知状态。本文就将讨论Python 3中三个鲜为人知但非常有用的功能，我在其他语言中接触到并爱上了这些功能，它们的加入使得使Python 3体验更佳。

本文我们将讲解 with 语句的内部逻辑，尝试实现了一个自定义的上下文管理器。相信大家对于 with 的作用方式会有更深刻的领会。

学编程这么久了，大家不知道有没有想过一个问题，当我们执行Python时，它是怎么实现的呢？

2020年已经过去四分之三了，很快就要到2021年了。作为一名程序员，需要关注一下现在流行的编程语言，以及未来会火的语言。回顾编程语言历史，C 和 Java 是最古老的两个，并且在业界仍然存在,但是你会发现它们的热度一直在下降。

Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。